知識智能化管理:讓知識在智慧之路上高速自動駕駛

  • 作者:藍凌OA辦公系統
  • 時間:2019-04-19
AI時代,知識智能化管理將帶來人類獲取、加工、整理知識的大解放!"知識"轉化為"智慧"的效率飛升;隱形/顯性知識相互高轉化刷新知識應用體驗,人類擺脫繁重學習過程,更多時間聚焦在思考、審美等方面,彰顯獨特價值…

知識智能化管理

AI時代,"知識"升維"智慧"成必選題

人類和其他生物的區別根本在于:人會吸收外界信息,轉化為知識,再消化、吸收,成為智慧而能改造世界;《三字經》有云:人之初,性本善,性相近,習相遠,說明人與人的差別也在于對知識的獲取、消化、吸收和應用能力。

知識智能化管理

人類知識的獲取過程復雜,涉及感覺、交流、推理等。通過結繩記事、紙筆記事、信息系統文檔管理、數據統計等知識管理手段,人類對物質世界及精神世界進行探索;知識的價值判斷標準在于實用性,以能否讓人類創造新物質,得到力量和權力等為考量。

知識如果不能改變行為,就沒有用處;但是知識一旦改變了行為,知識本身就立刻失去意義——這個《未來簡史》中提及的知識悖論,在數字化時代更加突出,因為知識的數量更多、更雜,必然帶來對知識迭代速度、效率更高的要求。人們不再滿足于知識,而是渴求智慧。
知識智能化管理

AI時代的知識智能化管理,將通過提升信息、知識歸類、總結等工作的自動化水平,提高知識表現力,減少信息損耗,縮小人與人之間認知差距,提高知識應用能力等,讓知識不斷迭代,支撐"知識"升維成"智慧",幫助企業打造智慧組織。

知識智能化管理,由靜態到動態強化認知

知識具有動態和靜態的雙面屬性。從靜態的角度看:知識是對自然、社會、思維活動形態、規律的認識把握,并加以描述。凡是認識了的東西都可描述,知識經過描述,就依賴物質載體才能存儲起來。

知識智能化管理

知識智能化管理,將提高知識靜態屬性的人性化沉淀,即提供全方位的存儲、分類、結構、組合,形成可支撐各種個性化展現的語義語料實體。

從動態的角度看:知識是一個流動、動態的混合體,需要流傳、積累、交流、發展、開發、利用,并隨著刺激和學習隨時改變、更新;形成新的結構并可以指導決策和行為;有知者(knower)的心智產生并被利用。需要不斷的組合,根據不同的人,不同角色快速展示個性化知識信息,且更新變化產生新知識。

知識智能化管理,利用智能語義,提高知識的人性化讀取能力。減少人必要的分類、加工過程,幫人快速實現知識消化。

知識智能化管理

知識智能化管理將自動遵循"知識積累—創造—應用—形成知識平臺—再積累—再創造—再應用—形成新的知識平臺"的循環過程。

加快對知識、知識創造過程和知識的應用進行規劃和管理的活動。讓組織中的資訊與知識,更加自動化,推動知識的獲得、創造、分享、整合、記錄、存取、更新、創新等過程,不斷的回饋到智能知識系統內,形成永不間斷的累積個人與組織的知識成為組織智慧的循環,在企業組織中成為管理與應用的智慧資本,有助于企業做出正確的決策,以適應市場的變遷。

通過個人知識畫像,使每一個員工都能接觸和使用公司的知識和信息。公司內部建立一個有利于交流的組織結構和文化氣氛,使員工之間的交流毫無障礙。

知識智能化管理,讓專家大腦聯成一張網

顯性知識是指人們通過口頭傳授、教科書、參考資料、期刊雜志、專利文獻、視聽媒體、軟件和數據庫等方式獲取,容易被人們學習的知識。隱性知識是高度個人化的知識,很難規范化也不易傳遞給他人,主要隱含在個人經驗中,同時也涉及個人信念、世界觀、價值體系等因素,不容易運用結構性概念加以描述或表現的知識。
知識智能化管理

知識智能化管理將有效推動顯性、隱性知識間的共享與轉換。尤其是隱形知識顯性化處理。

1、豐富語義語料庫,強化隱性知識到隱性知識的轉化。將觀察、模仿和親身實踐等形式記憶進行捕捉及時沉淀,捕捉個人間分享信息,建立虛擬知識社區,更廣范圍內實現從隱性知識到隱性知識的轉化。

2、提高隱性知識到顯性知識的轉化。通過廣泛積累智能問答,將顯性知識多重組合,形成最能準確表達特殊和通用類的信息聚合。形成對隱性知識的顯性描述,轉化為別人容易理解的形式,其利用方式有類比、隱喻和假設、傾聽和深度會談等。當前智能語義、知識圖譜、商業智能、大數據等技術為其提供了手段。

3、更加廣泛的實現顯性知識到顯性知識的轉化。利用智能化技術形成知識擴散和鏈接,將零碎的顯性知識用專業語言表述出來,個人知識上升為企業知識,企業知識上升為產業鏈知識、產業鏈知識組合為宏觀實質,推動價值共創共享。分布式文檔管理、內容管理、知識圖譜等是實現顯性知識組合的有效工具。

4、提高隱形化創新能力和組織知識學習能力。提高顯性知識到隱性知識的轉化,將企業顯性知識固化為員工的隱性知識。推動知識在員工間傳播,員工接收新知識后,將其用到工作中去,并創造出新的隱性知識。團體工作、干中學和工作中培訓等是實現顯性知識隱性化的有效方法。

知識智能化管理

知識智能化管理,讓知識搬運工變思想者

AI時代,知識歸檔、分類、組合、總結,甚至編寫、審閱等工作,交由智能化管理平臺快速處理。從繁雜工作中解放出來的人們,其價值將取決于人與機器、他人的差別:

首先是思考能力:您提出問題的能力決定了您和別人差別,您的提問AI是否聽得懂、是否和心里所想結果對得上,是否比別人更能清楚表述問題的本質……

其次是情感表達:您的情感表達能力如何,是否能讓AI感知?您進行知識搜索,由于AI不會生氣和哭鬧,您隱含的感情,AI識別不出來,該如何準確表達自己的情感……

再次是審美判斷:您審美判斷能力是否能讓AI知覺?只知組合信息的AI,對美感覺不強烈,識別不出審美習慣…

知識智能化時代,人和人最大差別就是,會不會提問題和想問題、判斷能力如何、審美能力如何,人類將在擺脫知識底層工作的勞累的基礎上,向更具價值的領域開拓。

知識智能化管理

未來,越來越多的企業向智慧組織轉型,知識自動化生產將成為常態,基于知識智能化管理平臺,將推動知識的靜態/動態、隱性/顯性間的高速轉化,在更多領域創造更多價值。

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